AIの次のステップは流動的知性
AIの次のステップは流動的知性
IBMのビジョン
今日のAIは「狭いAI」と呼ぶべきものです。明確に定義された特定の状況においては価値を提供できているAIモデルも多いものの、それら同じモデルを新しいタスクに適用するには膨大な量の新しいデータと学習が必要になります。
企業は、流動的知性を備えて適応的なAI、すなわち、一つの目的のために得られた知識を新しい分野やタスクに適用することができるAIを求めています。企業は、異なる形式の知識を組み合わせ、因果関係を解きほぐし、自動的に新しい物事を学習することができるようなAIを必要としています。
一言で言えば、企業は流動的知性を持ったAIを求めており、それこそが私たちが取り組んでいるものです。
戦略
IBMのビジョンを実現する4つのワークストリーム
IBMのビジョンを実現するには、アルゴリズム開発を大幅に進歩させると同時に、AIエンジニアリング・ツールとハードウェアを向上させる必要があります。
ニューロシンボリックAI ↓アルゴリズムのないAIはありません。流動的知性の探究において、私たちは深層学習の技術進歩を続けつつ、ニューロシンボリックAIの研究開発に多大な投資を行っています。ニューロシンボリックAIとはニューラルネットワークの能力と記号的手法を組み合わせることで、より効率的な推論をAIに実現する技術です。
セキュアな信頼できるAI ↓同時に、説明可能性、公平性、バイアス削減に重点を置いた、セキュアな信頼できるAIを提供しています。
AIエンジニアリング ↓AIエンジニアリングとは、データ準備、トレーニング、ライフサイクル管理などの重要なタスクを簡素化および自動化するツールや機能です。
AIハードウェア ↓さらに私たちは、エネルギー消費を増やすことなく、桁違いの計算能力を実現するような本質的にエネルギー効率が良い新しい方式のAIハードウェアを開発しています。
戦略チーム
ニューロシンボリックAI
私たちは、従来以上に複雑なタスクを私たち人間が理解し推論するようなやりかたで実行することができるAIを実現するためにニューラルな手法と記号的な手法を組み合わせています。
主な進展
Blog
真の常識を備えたマシンを実現するニューロシンボリックAI（英語）
8-July-2020
Open Source
CLEVRER: ニューロシンボリックの推論のための最初の動画データ・セット（英語）
18-Sept-2020
セキュアな信頼できるAI
世に出すあらゆるAIには、その中核に信頼とセキュリティーが組み込まれるべきです。IBMが構築しているのは、お客様がAIの信頼性とセキュリティーを確保できるように支援するツールです。
主な進展
Blog
AIセキュリティーの時代にサイバー推論の可能性を解き放つ（英語）
1-May-2020
Open Source
AI 360ツールキット: 公平性、説明可能性、頑強性（英語）
18-Sept-2020
AIエンジニアリング
IBMが構築中のツールによって、AIクリエーターはモデルの学習、保守、更新に費やす時間を削減できます。
Featured progress
Blog
機械学習アルゴリズムの作成を容易にする、AIのためのAI（英語）
3-Feb-2020
Blog
同時選択フレームワークによる機械学習の自動化（英語）
1-May-2019
AIハードウェア
Blog
インメモリー・コンピューティングで脳に倣う超次元コンピューティングを実現（英語）
1-June-2020
Blog
IBM Systems Research: AIもハイブリッドクラウドも、ハードウェアが進歩しただけ進歩することができる（英語）
16-June-2020
